Pressão por resultados cresce enquanto gastos escalam sem freio
Gartner – A consultoria revelou recentemente que, embora oito em cada dez companhias já tenham projetos de Inteligência Artificial em produção, menos da metade monitora o real peso desses investimentos no orçamento.
- Em resumo: 56% das empresas podem estar queimando caixa em IA sem métrica clara de retorno.
Risco de bolha corporativa ronda a corrida pela IA
Impulsionadas pelo receio de perder competitividade, empresas aceleram contratações de cloud e modelos generativos; porém, especialistas alertam que custos de treinamento e infraestrutura subiram até 30% em um ano, segundo dados da Reuters.
“Esperar que a IA compense anos de dívida técnica é uma ilusão”, adverte Sarah James, diretora-sênior do Gartner.
Por que o ROI ainda não aparece?
Diferentemente de outras ondas tecnológicas, a IA exige grande volume de dados rotulados, equipes multidisciplinares e consumo elevado de energia – fatores que elevam o break-even. Para se ter ideia, o custo médio de operação de um modelo de linguagem de grande porte pode superar US$ 200 mil por mês, patamar comparável ao gasto anual de muitas startups com folha de pagamento.
Historicamente, ciclos de inovação como cloud (2010-2015) levaram quatro a cinco anos até apresentar ganho operacional sólido. A própria Federação Brasileira de Bancos (Febraban) aponta que projetos de IA no setor financeiro só destravaram valor efetivo após integrarem governança de dados rígida e KPIs de eficiência.
Como isso afeta o seu bolso? Se a empresa onde você trabalha ou investe não controla esse gasto, margens podem encolher e pressionar dividendos futuros. Para mais detalhes sobre tendências de tecnologia e mercado, acesse nossa editoria especializada.
Crédito da imagem: Divulgação / Suno
